Джокер
Администратор
- Регистрация
- 2 Янв 2015
- Сообщения
- 103.882
- Реакции
- 51.807
Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных [Meritshot Academy] [Udemy]
Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.
Вы изучите:
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.
Вы изучите:
- Реальные примеры использования Python и его универсальность.
- Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
- Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
- Работа с различными операторами в Python для выполнения операций.
- Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
- Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
- Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
- Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
- Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
- Итерация элементов с помощью циклов for и while.
- Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
- Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
- Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
- Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
- Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
- Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
- Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
- Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
- Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
- Понимание теоремы Байеса и ее применения.
- Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
- Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
ПРОДАЖНИК
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на skladchina.net
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Product University] Blockchain Developer c нуля
- [Venator Browser] Закладки, каталог и статьи из OSINT браузера Venator Red 2.0
- Без ерунды. Вебинар о Developer Experience [Школа сильних программистов] [Фёдор Борщёв]
- [FrontendMasters] Ben Callahan - Системное мышление при проектировании предприятия
- [FrontendMasters] Lydia Hallie - Продвинутые вопросы по Front-End и JavaScript
- [AmigosCode] ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ разработчик полного стека
- [Евгений Ивченков, Роман] [CyberYozh] Комплексная настройка безопасности и анонимности
- [Thinknetica] Артем Нистратов - Метапрограммирование на Ruby
- [Алексей Леонов] [Alexcode] Разработчик 1С с нуля
- [WebAcademy] Интенсив по JavaScript. Калькулятор ипотеки